Zuzana Slatkovská, Martin Zápotocký
Automatická extrakcia lesnej pokrývky na podklade historických ortofotosnímok
Číslo: 2/2019
Periodikum: Geodetický a kartografický obzor
Klíčová slova: object-oriented classification, training areas, photogrammetry, segmentation, decision tree
Pro získání musíte mít účet v Citace PRO.
Anotace:
Príspevok sa zaoberá možnosťami automatickej extrakcie lesnej pokrývky s využitím metód objektovo-orientovanej klasifikácie
na podklade čiernobielych a farebných ortofotosnímok i s návrhom metodiky. Zároveň sa zhodnotila využiteľnosť
historických ortofotosnímok pre potreby zisťovania vývoja dynamiky lesnej pokrývky v časovom rade. Pre klasifikáciu lesnej
pokrývky boli využité čiernobiele ortofotosnímky z rokov 1949 a 1978 a farebné ortofotosnímky z roku 2009. Extrakcia
lesnej pokrývky bola spracovaná metódou založenou na trénovacích množinách a rozhodovacím stromu. Správnosť
klasifikácií bola overená na základe rastrovej mapy získanej manuálnou vektorizáciou záujmového územia. Dosiahnuté
výsledky preukázali, že využitím metód objektovo-orientovanej klasifikácie dokážeme spoľahlivo identifikovať zmeny lesnej
pokrývky, a to ako z čiernobielych tak aj farebných ortofotosnímok.
Zobrazit více »
na podklade čiernobielych a farebných ortofotosnímok i s návrhom metodiky. Zároveň sa zhodnotila využiteľnosť
historických ortofotosnímok pre potreby zisťovania vývoja dynamiky lesnej pokrývky v časovom rade. Pre klasifikáciu lesnej
pokrývky boli využité čiernobiele ortofotosnímky z rokov 1949 a 1978 a farebné ortofotosnímky z roku 2009. Extrakcia
lesnej pokrývky bola spracovaná metódou založenou na trénovacích množinách a rozhodovacím stromu. Správnosť
klasifikácií bola overená na základe rastrovej mapy získanej manuálnou vektorizáciou záujmového územia. Dosiahnuté
výsledky preukázali, že využitím metód objektovo-orientovanej klasifikácie dokážeme spoľahlivo identifikovať zmeny lesnej
pokrývky, a to ako z čiernobielych tak aj farebných ortofotosnímok.