Strojové učení strojového vidění

Otto Havle, Adam Plháček

Strojové učení strojového vidění

Číslo: 6/2018
Periodikum: Automa

Pro získání musíte mít účet v Citace PRO.

Přečíst po přihlášení

Anotace: Strojové učení je často ztotožňováno s umělou inteligencí, přestože jde jen o jednu z jejích

podoblastí. Využívá se úspěšně k rozpoznání řeči, dolování dat, optimalizaci řízení
nebo k predikci trendů. Důležitou oblastí použití učících se systémů je i zpracování
obrazu. Tam se strojové učení používá ke klasifikaci scén, hledání a klasifikaci objektů
v obraze nebo k rozpoznávání tváří. Tyto procedury jsou důležitým prvkem moderních
bezpečnostních, dopravních a dalších systémů. Firma FCC průmyslové systémy je však
průmyslovým systémovým integrátorem a zajímá ji hlavně použití učících se systémů
v oblasti průmyslového strojového vidění. Následující úvahy tedy vycházejí ze zkušeností
získaných ve firmě FCC průmyslové systémy při implementaci strojového učení při řešení
projektů integrace systémů strojového vidění v průmyslové výrobě.